В последните години Nvidia се утвърди като безспорен лидер в производството на графични процесори (GPU) за изкуствен интелект. Но зад блясъка на успехите с чиповете стои една често подценявана, но изключително бързо растяща част от бизнеса на компанията – мрежовите технологии. Тя се превърна във втори по големина източник на приходи за Nvidia, отчитайки впечатляващи резултати и затвърждавайки позицията на компанията като ключов играч в инфраструктурата за центрове за данни от ново поколение.
Приходите от мрежовото подразделение достигнаха 11 млрд. евро само за последното тримесечие, което е ръст от 267% на годишна база. За цялата 2024 г. компанията реализира над 31 млрд. евро приходи от този сегмент. С тези резултати мрежовият бизнес не само изпреварва по приходи повечето компании в сектора, но и надхвърля годишните приходи от мрежови решения на гиганти като Cisco.
„Мрежовият бизнес на Nvidia е едно от най-впечатляващите нови направления на компанията“, коментира Кевин Кук, старши стратег по акции в Zacks Investment Research. Според него, развитието в тази сфера е логично продължение на стратегията на Nvidia да предлага цялостни решения за изкуствен интелект, а не само чипове.
Фундаментът на тази експанзия е придобиването на израелската компания Mellanox през 2020 г. за 7 млрд. евро. Както отбелязва Кевин Дейерлинг, старши вицепрезидент по мрежовите технологии в Nvidia, това е запълнило „липсващото парче“ в архитектурата на компанията. С придобиването Nvidia успява да интегрира високоскоростни мрежови технологии, които са критично важни за ефективната работа на GPU платформите в центровете за данни.
Още през 2010 г. главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг насочва компанията към разработка на специализирани AI чипове. Днес визията му се реализира в пълна степен – Nvidia не просто доставя процесори за изкуствен интелект, но и цялостна инфраструктура, включваща мрежови решения, софтуер и хардуер. На годишната конференция Nvidia GTC на 16 март 2024 г. компанията представи нови мрежови разработки, включително платформата Rubin, която цели да ускори още повече обработката на данни в центровете за данни.
„В ерата на изкуствения интелект, центърът за данни е основна единица на изчисление. Мрежата е фундаментална част от него, а не просто канал за пренос на данни“, подчертава Дейерлинг. Това е причината Nvidia да инвестира сериозно в разработването на собствени мрежови технологии, които да отговарят на нуждите на най-взискателните AI приложения.
Успехът на мрежовия бизнес на Nvidia показва, че компанията не само следва тенденциите, но и активно ги създава. С интегрирания си подход към AI инфраструктурата, Nvidia се утвърждава като стратегически партньор за компаниите, които искат да внедрят и развиват изкуствен интелект в своите дейности. Въпреки че мрежовият сегмент често остава на заден план спрямо чиповете, неговото значение за цялостната стратегия на Nvidia е огромно и вероятно ще продължи да расте през следващите години.